Generative AI & Artificial Intelligence for Beginners
Lernen Sie die Grundlagen von KI, maschinellem Lernen und generativer KI. Entdecken Sie, wie Modelle wie GANs und Transformer Texte, Bilder und mehr generieren. Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools und bereiten Sie sich auf die Zukunft der Technologie vor.
Master practical AI skills and successfully leverage Generative AI in the German job market.
Artificial intelligence is increasingly transforming the world of work in Germany and the entire European Union. Whether in industry, the financial sector, healthcare, or public service – AI is being strategically used to optimize processes and drive innovation.
However, many learners and job seekers face challenges. Often, there is a lack of structured understanding of the fundamentals, while at the same time, uncertainty exists in dealing with Generative AI and legal requirements. Especially in the context of the General Data Protection Regulation (GDPR) and the planned EU AI Act, sound knowledge is essential.
Therefore, this course offers a clear and systematic introduction to the world of Artificial Intelligence. It conveys both fundamental concepts and practical applications. In addition, it shows how AI is used in Germany and what regulatory requirements need to be observed.
Lernziele
Kurs-Curriculum
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Definition von Künstlicher Intelligenz und intelligenten Systemen
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Schwache KI, Allgemeine KI und der Umfang moderner KI
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Zentrale Teilbereiche der KI: Maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision und Robotik
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Praktische KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen
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Wie Maschinen aus Daten lernen: Grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens
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Arten des Maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
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Neuronale Netzwerke und Deep-Learning-Architekturen
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Modelltraining, Datenverarbeitung und Leistungsbewertung
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Was generative KI ist und wie sie sich von traditioneller KI unterscheidet
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Architekturen generativer KI: GANs, VAEs, Diffusionsmodelle und Transformer
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Große Sprachmodelle und die Transformer-Architektur
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Wie generative KI Text, Bilder, Audio, Video und Code erzeugt
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Grundprinzipien effektiven Prompt Engineerings
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Prompt-Design-Techniken und strukturierte Prompt-Frameworks
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Zentrale generative KI-Werkzeuge, Plattformen und Modellökosysteme
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Aufbau praktischer Arbeitsabläufe mit KI für Produktivität und Automatisierung
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KI-Ethik, Verzerrungen, Fairness und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
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KI-Sicherheit, Datenschutz und Risikomanagement in KI-Systemen
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Globale KI-Regulierungen, Governance-Rahmenwerke und Compliance
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Zukunftstrends der KI: Multimodale Modelle, KI-Agenten und aufkommende Technologien
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Anforderungen
Karrieremöglichkeiten
Zertifizierungsinformationen