Datenanalyse und evidenzbasierte Entscheidungsfindung

Datenanalyse-Kurs für Deutschland: DSGVO, KI & Predictive Analytics. Fundierte Entscheidungen treffen – jetzt zertifiziert weiterbilden.

Data Analytics & Evidence‑Based Decision Making

Kursübersicht: Datenanalyse & Evidenzbasierte Entscheidungsfindung 

Stellen Sie sich vor: Ein mittelständisches Unternehmen in München trifft eine wichtige strategische Entscheidung – ohne verlässliche Daten. Das Ergebnis? Hohe Kosten, Fehlprognosen und ein klarer Wettbewerbsnachteil. Genau das passiert heute noch in vielen deutschen Unternehmen. Laut einer Bitkom-Studie nutzen mehr als 60 % der deutschen Unternehmen ihre vorhandenen Daten nicht ausreichend für Entscheidungen.

 

Der Kurs Datenanalyse und evidenzbasierte Entscheidungsfindung zeigt Ihnen, wie Sie das ändern. Sie lernen, Daten gezielt zu analysieren, daraus kluge Schlüsse zu ziehen und Entscheidungen auf einer soliden, faktischen Grundlage zu treffen. Dabei berücksichtigt der Kurs den deutschen Rechtsrahmen – von der DSGVO über das BDSG bis hin zum EU AI Act. So verbinden Sie technisches Know-how mit rechtlicher Sicherheit.

 

Ob Gesundheitswesen, Finanzbranche, öffentliche Verwaltung oder produzierende Industrie: Datengetriebene Entscheidungen sind der Schlüssel zum Erfolg. Dieser Kurs gibt Ihnen die Werkzeuge, die Fachsprache und das Praxiswissen, um in Ihrer Branche sofort Wirkung zu erzielen.

 

Datenanalyse und evidenzbasierte Entscheidungsfindung

Lernziele

Nach Abschluss des Kurses können Sie:

  • Die wichtigsten deutschen und europäischen Datenschutzgesetze sicher anwenden – DSGVO, BDSG, TTDSG und AI Act
  • Moderne Analysemethoden wie Predictive Analytics und maschinelles Lernen praktisch einsetzen
  • Eine datengetriebene Unternehmenskultur aufbauen und KPIs für Führungsentscheidungen entwickeln
  • Datenpipelines, Feature Engineering und Modell-Governance sicher gestalten
  • Algorithmic Bias erkennen, bewerten und wirksam minimieren
  • Datenschutz und ethische Grundsätze in Analyseprojekten von Anfang an berücksichtigen
  • Datenrisiken systematisch managen und Auditrahmen für datengestützte Prozesse aufstellen
  • Zukunftsthemen wie KI-Autonomie, IoT-Analytics und Smart Cities einordnen und bewerten

Kurs-Curriculum

6 Sections 24 Lectures 6 Hours
  • Federal laws: DSGVO, BDSG, TTDSG, AI Act, OZG
  • State laws: LDSG, IFG, digitalization & IT security acts, open data initiatives
  • Ethical guidelines: DEK recommendations, responsible AI
  • Data governance strategies for compliance
  • Predictive & prescriptive analytics
  • Machine learning pipelines & model governance
  • Feature engineering & high-quality datasets
  • Handling structured & unstructured data
  • Developing a data-driven culture
  • KPI selection & executive dashboards
  • Risk assessment & scenario modeling
  • Applications: healthcare, finance, manufacturing, public sector
  • Data ethics principles in Germany
  • Algorithmic bias mitigation
  • Privacy-preserving analytics
  • Ethical case studies in AI and analytics
  • Data quality management
  • Analytics process risk mapping
  • Cybersecurity & IT compliance
  • Audit frameworks for data-driven decisions
  • AI-driven & autonomous analytics
  • IoT integration & real-time analytics
  • Predictive analytics for policy & economics
  • smart cities, digital healthcare, Industry 4.0

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Fach- und Führungskräfte, die Entscheidungen datenbasiert treffen möchten
  • Data Analysts und Business Intelligence Professionals mit Wunsch nach vertieftem Rechtswissen
  • IT- und Digitalisierungsverantwortliche in deutschen Unternehmen und Behörden
  • Compliance- und Datenschutzbeauftragte, die analytische Kompetenz aufbauen wollen
  • Projektmanager und Berater im Bereich Digitale Transformation
  • Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit Interesse an Datenanalyse und KI-Governance
  • Studierende und Berufseinsteiger, die ihre Karrierechancen in der Datenwirtschaft verbessern möchten

Anforderungen

  • Grundkenntnisse in IT oder Betriebswirtschaft sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
  • Interesse an datengetriebenen Themen und die Bereitschaft, neue Tools und Konzepte auszuprobieren
  • Keine Programmierkenntnisse notwendig – der Kurs ist praxisnah und zugänglich gestaltet
  • Ein Computer mit Internetanschluss und die Bereitschaft, rund 4–6 Stunden pro Woche zu investieren

Karrieremöglichkeiten

Mit diesem Kurs qualifizieren Sie sich für gefragte Rollen in der wachsenden Datenwirtschaft:

  • Data Analyst Datenauswertung, Reporting und Dashboards für Führungsebenen.
  • Business Intelligence Manager BI-Strategie, Steuerung von Analyseteams, KPI-Definition.
  • Data Scientist Machine Learning, Modellentwicklung, Predictive Analytics.
  • Chief Data Officer (CDO) Datenstrategie auf Unternehmensebene, Governance, Compliance.
  • Compliance & Data Governance Officer DSGVO-Konformität, Datenqualitätssicherung, Audits.
  • AI Ethics Consultant Bewertung ethischer KI-Risiken, Bias-Audits, Responsible AI.

Zertifizierungsinformationen

Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Datenanalyse und evidenzbasierte Entscheidungsfindung Zertifikat, das Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in diesem Bereich dokumentiert.

Zertifikatsabbildung

Häufig gestellte Fragen

01 What prior knowledge do I need to start the course? +

No programming or statistics background is required. Basic knowledge of IT or business administration is helpful but not essential. The course is structured to suit both beginners and those with existing experience.

02 Is the course aligned with the German data protection framework – GDPR, BDSG, and the AI Act? +

Yes, absolutely. Module 1 is dedicated entirely to the German and European legal framework. From the GDPR, BDSG, and TTDSG to the new EU AI Act – you will get to grips with all the relevant regulations and understand how they affect your working life.

03 Can I complete this course alongside my job? +

Yes, the course is flexible and self-paced. It is designed specifically for working professionals. With roughly four to six hours of study per week, you can complete the course within a few weeks – at your own pace.

04 Which professional groups benefit most from this course? +

The course is particularly popular among professionals from companies, the public sector, healthcare, and the financial industry. Data analysts, business intelligence professionals, data protection officers, and IT managers all stand to gain significantly.

05 Is the certificate recognised by employers in Germany? +

The certificate is internationally recognised and valued by many German employers as evidence of continuing professional development. It makes an excellent addition to your CV, LinkedIn profile, and job applications in the data economy.

06 Does the course cover how to use AI tools ethically and in compliance with data protection law? +

Yes. Module 4 addresses exactly this: data ethics, algorithmic bias, privacy-preserving analytics, and responsible AI in the German context. Using real-world case studies, you will learn how to deploy AI tools in a legally compliant and ethically sound manner.

07 Which sectors in Germany offer the most jobs in data analytics? +

In Germany, the sectors with the highest demand for data professionals are finance and insurance, healthcare, manufacturing (Industry 4.0), public administration, and IT/technology. All of these areas are covered with practical examples throughout the course.

Here your growth begins.

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