Generative KI & Künstliche Intelligenz für Anfänger
Generative KI & Künstliche Intelligenz für Anfänger – verstehen Sie KI, maschinelles Lernen und KI-Tools ohne Vorkenntnisse. Jetzt Karrierechancen sichern.
Kursübersicht: Generative KI & Künstliche Intelligenz für Anfänger
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt in einem Tempo, das viele überrascht. Laut einer Studie des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) könnte KI bis 2030 rund 1,5 Millionen Arbeitsplätze in Deutschland grundlegend verändern. Gleichzeitig entstehen tausende neue Berufsfelder, die KI-Kenntnisse voraussetzen. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Ihren Berufsalltag betrifft sondern wann.
Dieser Kurs Generative KI & Künstliche Intelligenz für Anfänger wurde genau für diesen Moment entwickelt. Er richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie KI wirklich funktioniert ohne Programmierkenntnisse, ohne technischen Hintergrund, ohne Vorkenntnisse. Schritt für Schritt lernen Sie, was hinter Tools wie ChatGPT, DALL·E oder Gemini steckt, Odysseus AI, wie maschinelles Lernen funktioniert und wie Sie generative KI sinnvoll in Ihrem Berufsalltag einsetzen können. Die Bundesregierung hat eine nationale KI-Strategie verabschiedet und Milliarden in Forschung und Anwendung gesteckt.
Deutschland investiert massiv in KI. Die Bundesregierung hat eine nationale KI-Strategie verabschiedet und Milliarden in Forschung und Anwendung gesteckt. Unternehmen aus der Automobilbranche, dem Gesundheitswesen, der Finanzwirtschaft und dem Mittelstand suchen dringend nach Fachkräften, die KI verstehen und anwenden können. Mit diesem Kurs legen Sie den Grundstein für diese Zukunft praxisnah, verständlich und sofort anwendbar. Mehr zu KI-Grundlagen und aktuellen Entwicklungen finden Sie beim Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).
Lernziele
Kurs-Curriculum
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Defining Artificial Intelligence and Intelligent Systems
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Narrow AI, General AI, and the Scope of Modern AI
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Key Branches of AI: Machine Learning, NLP, Computer Vision, and Robotics
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Real-World AI Applications Across Industries
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How Machines Learn From Data: Core Machine Learning Concepts
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Types of Machine Learning: Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning
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Neural Networks and Deep Learning Architectures
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Model Training, Data Processing, and Performance Evaluation
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What Generative AI Is and How It Differs From Traditional AI
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Generative AI Architectures: GANs, VAEs, Diffusion Models, and Transformers
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Large Language Models and the Transformer Architecture
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How Generative AI Produces Text, Images, Audio, Video, and Code
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Principles of Effective Prompt Engineering
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Prompt Design Techniques and Structured Prompt Frameworks
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Major Generative AI Tools, Platforms, and Model Ecosystems
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Building Practical Workflows With AI for Productivity and Automation
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AI Ethics, Bias, Fairness, and Responsible AI Development
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AI Safety, Privacy, and Risk Management in AI Systems
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Global AI Regulations, Governance Frameworks, and Compliance
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Future Trends in AI: Multimodal Models, AI Agents, and Emerging Technologies
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Anforderungen
Karrieremöglichkeiten
Zertifizierungsinformationen