Generative KI & Künstliche Intelligenz für Anfänger
Learn the basics of AI, machine learning, and generative AI. Discover how models like GANs and Transformers generate text, images, and more. Develop practical skills with AI tools and prepare for the future of technology.
Erlernen Sie praxisnahe KI-Kompetenzen und nutzen Sie Generative AI erfolgreich im deutschen Arbeitsmarkt.
Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Arbeitswelt in Deutschland und der gesamten Europäischen Union. Ob in der Industrie, im Finanzsektor, im Gesundheitswesen oder im öffentlichen Dienst – KI wird gezielt eingesetzt, um Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.
Allerdings stehen viele Lernende und Arbeitssuchende vor Herausforderungen. Häufig fehlt ein strukturiertes Verständnis der Grundlagen, während gleichzeitig Unsicherheit im Umgang mit Generativer KI und rechtlichen Anforderungen besteht. Besonders im Kontext der General Data Protection Regulation (GDPR) sowie des geplanten EU AI Acts ist fundiertes Wissen unerlässlich.
Daher bietet dieser Kurs eine klare und systematische Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Er vermittelt sowohl grundlegende Konzepte als auch praktische Anwendungen. Zudem wird aufgezeigt, wie KI in Deutschland eingesetzt wird und welche regulatorischen Anforderungen dabei zu beachten sind.
Learning Objectives
Course Curriculum
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Definition von Künstlicher Intelligenz und intelligenten Systemen
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Schwache KI, Allgemeine KI und der Umfang moderner KI
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Zentrale Teilbereiche der KI: Maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision und Robotik
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Praktische KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen
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Wie Maschinen aus Daten lernen: Grundlegende Konzepte des Maschinellen Lernens
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Arten des Maschinellen Lernens: Überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen
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Neuronale Netzwerke und Deep-Learning-Architekturen
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Modelltraining, Datenverarbeitung und Leistungsbewertung
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Was generative KI ist und wie sie sich von traditioneller KI unterscheidet
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Architekturen generativer KI: GANs, VAEs, Diffusionsmodelle und Transformer
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Große Sprachmodelle und die Transformer-Architektur
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Wie generative KI Text, Bilder, Audio, Video und Code erzeugt
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Grundprinzipien effektiven Prompt Engineerings
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Prompt-Design-Techniken und strukturierte Prompt-Frameworks
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Zentrale generative KI-Werkzeuge, Plattformen und Modellökosysteme
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Aufbau praktischer Arbeitsabläufe mit KI für Produktivität und Automatisierung
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KI-Ethik, Verzerrungen, Fairness und verantwortungsvolle KI-Entwicklung
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KI-Sicherheit, Datenschutz und Risikomanagement in KI-Systemen
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Globale KI-Regulierungen, Governance-Rahmenwerke und Compliance
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Zukunftstrends der KI: Multimodale Modelle, KI-Agenten und aufkommende Technologien
Who is this course suitable for?
Requirements
Career opportunities
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